檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "Yi-Ling Chen".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="推薦系統"
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找不到想看的電視節目是個很困擾的問題。隨著不同的時段，節目內容也隨之改變，電視節目不像YouTube或是其他影音平台可以隨時想看就看。不同於其他電視節目推薦方法僅使用使用者觀看的時間或是節目的標籤（…
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在現今社會中人們每天都會收到大量的信息。然而，他們只對符合他們偏好的信息感興趣。因此，檢索此類信息成為一項重要任務。基於矩陣分解 (MF) 的方法在推薦任務上取得了相當好的表現。然而，基於 矩陣分解…
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在推薦系統領域中，神經網絡的使用越來越普遍，在過去大部分的研究當中通常透過單一表徵來代表使用者的整體偏好，而在一些研究當中注意到使用者偏好可以被解釋為使用者的多方面的興趣，因此多興趣的概念在推薦系統…
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越來越多線上服務被推出，而推薦系統成了從大量資訊中有效地擷取資訊及使用者喜好並提供個人化推薦的重要功能。在這些線上平台上，使用者透過各種操作與物品互動。使用者可以點擊物品、瀏覽物品、購買物品、評比物…